LAPORAN KERJA PRAKTIK DI PT. PINDAD (PERSERO) JULI s.d AGUSTUS 2018 Analisis Peramalan Permintaan Detonator Menggunakan Metode Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing ( KP.16.15.18.73 )

Insyan Citrawan, Ecef and Martua Sihombing,, Ir. Tulus and Ariffien, Ir. Afferdhy (2018) LAPORAN KERJA PRAKTIK DI PT. PINDAD (PERSERO) JULI s.d AGUSTUS 2018 Analisis Peramalan Permintaan Detonator Menggunakan Metode Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing ( KP.16.15.18.73 ). [Experiment]

Text BAB I.pdf Download (93kB)

Abstract

BAB VI PENUTUP 6.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis dalam menentukan metode peramalan data deret waktu yang dianggap tepat untuk digunakan dalam peramalan permintaan Detonator dari metode Single Moving Average 2, 3, dan 5 pergerakan serta metode Single Exponential Smoothing dengan Alpha 0,1, 0,5, dan 0,9, dapat ditarik kesimpulan bahwa dengan membandingkan nilai MAD (Mean Absolute Deviation) dan nilai MSE (Mean Square Error) dari kedua metode tersebut, yang nilainya paling kecil adalah menggunakan metode Single Exponential Smoothing dengan Alpha 0,9. Sehingga dapat disimpulkan bahwa peramalan dengan menggunakan metode Singel Exponential Smoothing dianggap yang tepat dan dapat digunakan untuk melakukan peramalan permintaan Detonator di DIVISI HANDAKKOM. 6.2 Saran Berdasarkan hasil analisis data dan kesimpulan yang dibuat maka dapat dikemukakan saran-saran yang berguna sebagai salah satu bahan pertimbangan bagi DIVISI HANDAKKOM untuk menentukan kebijakan dalam hal permintaan Detonator. Adapun saran-saran yang dikemukakan sebagai berikut: 1. Perusahaan sebaiknya menggunakan metode Single Exponential Smoothing dengan Alpha 0,9 dalam melakukan peramalan permintaan, karena dari pengujian diatas metode ini yang paling mendekati aktual dan memiliki Mean Absolute Deviation dan Mean Squared Error terkecil. 2. Apabila menerapkan metode peramalan Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing lebih baik menggunakan data dalam jangka panjang dan penerapannya secara terus menerus

Item Type:	Experiment
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management
Depositing User:	Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited:	14 Jun 2022 02:24
Last Modified:	14 Jun 2022 02:24
URI:	http://eprint.ulbi.ac.id/id/eprint/994

Actions (login required)

View Item