IKRAM, DZUL JALALI WAL and Pane, Syafrial Fachri and Setyawan, Muhammad Yusril Helmi (2023) DETEKSI SPAM PADA PLATFORM YOUTUBE MENGGUNAKAN MODEL HYBRID GA-ANN (1.1.4.23.011/DZU/D). Diploma thesis, ULBI.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah spam pada platform YouTube dengan membangun model deteksi spam yang efektif menggunakan jenis metode kecerdasan buatan Artificial Neural Network (ANN) yang dioptimasi oleh Genetic Algorithm (GA). Data dari username dan komentar diambil menggunakan teknik web scraping dari YouTube dan melalui tahap preprocessing dan feature extraction, informasi yang relevan diekstraksi dan diproses untuk memberikan representasi numerik yang dapat dipahami oleh model. Selanjutnya, dilakukan tahap labeling dan crosscheck label untuk memastikan kualitas data dan menghadapi masalah ketidakseimbangan data dengan Teknik oversampling dan undersampling. Model ANN dan GA digunakan dalam tahap Modeling untuk meningkatkan kinerja deteksi spam. GA mengoptimasi bobot model ANN sehingga model dapat belajar dari data dan membuat prediksi atau klasifikasi yang akurat. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang diusulkan memiliki akurasi yang sangat tinggi, yaitu mencapai 98.35%, dalam mengidentifikasi spam. Model hybrid yang dikembangkan memiliki potensi untuk diterapkan pada platform media sosial lain dan kategori spam yang berbeda. Kata kunci: Bot, Artificial Neural Network, Deteksi Spam, Genetic Algorithm, YouTube
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
| Date Deposited: | 23 Jan 2024 03:28 |
| Last Modified: | 23 Jan 2024 03:28 |
| URI: | http://eprint.ulbi.ac.id/id/eprint/2093 |
Actions (login required)
 |
View Item |
