SYUHADA, ESADHIRA GIOVANY and Setyawan, Muhammad Yusril Helmi and Riza, Noviana (2023) STUDI KOMPARASI PROPHET DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENGANGGURAN DI JAWA BARAT (91.1.4.23.010/ESA/S). Diploma thesis, ULBI.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk melakukan studi analisis komparasi antara metode Prophet dan metode Exponential Smoothing dalam melakukan peramalan jumlah pengangguran di Jawa Barat. Metode Prophet merupakan metode peramalan yang relatif baru yang diperkenalkan pada tahun 2017 dan telah digunakan secara luas dalam beberapa tahun terakhir, sedangkan metode Exponential Smoothing merupakan metode peramalan yang telah digunakan selama beberapa dekade yang sudah ada pada tahun 1950. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah pengangguran di Jawa Barat dari tahun 2007 hingga 2022 yang berjumlah 318. Pada tahun 2007 Jawa Barat memiliki penduduk sebanyak 41.483.729 jiwa dengan kenaikan atau penurunan rata-rata tiap tahun nya sebesar 1.67%. Data yang terkumpul dianalisis dengan menggunakan metode Prophet dan metode Exponential Smoothing, dan hasilnya dibandingkan untuk menentukan metode mana yang lebih baik dalam melakukan peramalan jumlah pengangguran di Jawa Barat. Hasil perbandingan menunjukan metode Prophet menghasilkan nilai error yang lebih rendah dengan menghasilkan nilai MAPE 0.10781523832943644% dan RMSE 1.1594672337777325 karena kesalahan yang relatif kecildan mendekati nilai 0 sedangkan Exponential Smoothing menghasilkan nilai MAPE 10.828771681628254% dan RMSE1.6954342512381912, sehingga metode prophet lebih akurat dalam memprediksi jumlah pengangguran di masa depan. Oleh karena itu, metode Prophet dapat dijadikan alternatif metode peramalan yang lebih baik dalam memprediksi jumlah pengangguran di Jawa Barat. Kata Kunci: Prophet, Exponential Smoothing, Peramalan, Pengangguran.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
| Date Deposited: | 23 Jan 2024 03:18 |
| Last Modified: | 23 Jan 2024 03:18 |
| URI: | http://eprint.ulbi.ac.id/id/eprint/2092 |
Actions (login required)
 |
View Item |
