PENENTUAN METODE FORECASTING PERSEDIAAN SEALING RING P/B 4B 47381 YANG TEPAT UNTUK DIGUNAKAN OLEH GUDANG AP DIVSI TC & AP PT. PINDAD (Persero) (KP.13.16.19.51)

Ayla Dwi Suprayitno, Melva and W. Nariendra, Pradhana and W. Nariendra, Pradhana (2019) PENENTUAN METODE FORECASTING PERSEDIAAN SEALING RING P/B 4B 47381 YANG TEPAT UNTUK DIGUNAKAN OLEH GUDANG AP DIVSI TC & AP PT. PINDAD (Persero) (KP.13.16.19.51). [Experiment]

Text BAB I mel.pdf Download (192kB)

Abstract

Kesimpulan Dengan selesainya penulisan Laporan Kerja Praktik dengan judul “ Penentuan Metode Forecasting persediaan Sealing Ring P/N 4B 47381 yang tepat untuk digunakan oleh gudang AP divisi TC & AP PT. Pindad (Persero)” serta setelah dilakukan analisis dapat diambil kesimpulan sebagai berikut : 1. Hasil peramalan dengan dua metode alternatif adalah : a. Peramalan persediaan Sealing Ring P/N 4B 47381 dengan metode Moving Avarages 3 bulanan pada bulan januari 2019 sebesar 3166 pc. b. Peramalan persediaan Sealing Ring P/N 4B 47381 dengan metode Moving Avarages 5 bulanan pada bulan januari 2019 sebesar 1900 pc. c. Peramalan persediaan Sealing Ring P/N 4B 47381 dengan metode Eksponential Smoothing α = 0,1 pada bulan januari 2019 sebesar 256,30 pc. d. Peramalan persediaan Sealing Ring P/N 4B 47381 dengan metode Eksponential Smoothing α = 0,5 pada bulan januari 2019 sebesar 4961,81 pc. e. Peramalan persediaan Sealing Ring P/N 4B 47381 dengan metode Eksponential Smoothing α = 0,9 pada bulan januari 2019 sebesar 6930,05 pc. 2. Tingkat kesalahan masing – masing metode adalah a. MAD Moving Avarages 3 bulanan adalah 23.981,05 pc. MSEnya 7.304.086,09 pc. b. MAD Moving Avarages 5 bulanan adalah 1.641,66 pc. MSEnya 6.144.166,66 pc. c. MAD Eksponential Smoothing α = 0,1 adalah 2.108,66 pc. MSEnya 6.743.443,46 pc. d. MAD Eksponential Smoothing α = 0,5 adalah 2.209,25 pc. MSEnya 8.287.612,4 pc. e. MAD Eksponential Smoothing α = 0,9 adalah 2.694,25 pc. MSEnya 10.556.794 pc. 3. Dari hasil peramalan dan tingkat kesalahannya bisa diketahui metoe yang paling tepat digunakan dalam menganalisis data, dengan memilih tingkat kesalahan yang paling endekati nol dari dua metode alternative yaitu metode Moving Avarage 5 bulanan. 4.2 Saran Dari hasil perhitungan diatas, saran yang penulis berikan sebagai masukan perusahaan adalah : 1. Sebelum mengambil keputusan harus melakukan peramalan terlebih dahulu. 2. Untuk menghasilkan peramalan yang lebih akurat diperlukan data yang cukup relevan. 3. Pemilihan metode yang tepat bisa meminimalkan kesalahan peramalan. 4. Untuk meramalkan data selama kurun waktu satu sampai dua tahun, sebaiknya perusahaan menggunakan metode Moving Avarage 5 bulanan.

Item Type:	Experiment
Subjects:	H Social Sciences > HE Transportation and Communications
Depositing User:	Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited:	09 Jun 2022 07:32
Last Modified:	09 Jun 2022 07:32
URI:	http://eprint.ulbi.ac.id/id/eprint/886

Actions (login required)

View Item