ANALISIS SENTIMEN BERBASIS MEDIA SOSIAL: PENGGUNAAN KENDARAAN LISTRIK DI INDONESIA (1.1.4.23.016/HEL/A)

SALSABILA, HELMI and Habibi, Roni and Harani, Nisa Hanum (2023) ANALISIS SENTIMEN BERBASIS MEDIA SOSIAL: PENGGUNAAN KENDARAAN LISTRIK DI INDONESIA (1.1.4.23.016/HEL/A). Diploma thesis, ULBI.

Full text not available from this repository.

Abstract

ABSTRAK Dalam beberapa tahun terakhir, penggunaan kendaraan listrik telah menjadi perhatian global sebagai alternatif yang lebih ramah lingkungan dalam sektor transportasi. Namun, masih terdapat skeptisisme di kalangan masyarakat terhadap kendaraan listrik, terutama terkait ketersediaan infrastruktur pengisian baterai yang memadai, jarak tempuh terbatas, dan waktu pengisian yang lebih lama dibandingkan dengan kendaraan konvensional. Di Indonesia, infrastruktur kendaraan listrik masih belum sepenuhnya memadai, dengan keterbatasan stasiun pengisian daya yang tidak merata, menjadi hambatan bagi pemilik kendaraan listrik. Selain itu, pandangan masyarakat terhadap penggunaan kendaraan listrik dipengaruhi oleh faktor-faktor sosial dan demografis, seperti jenis kelamin dan lokasi pengguna, serta preferensi yang berbeda antara pria dan wanita serta wilayah di Indonesia. Penelitian ini menggunakan data lebih dari 10.000 posting di platform Twitter untuk menganalisis sentimen masyarakat terkait kendaraan listrik di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memahami variasi sentimen positif, negatif, dan netral yang terkait dengan penggunaan kendaraan listrik, serta mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi sentimen tersebut. Hasil penelitian menunjukkan adanya variasi sentimen positif, negatif, dan netral terkait dengan penggunaan kendaraan listrik di Indonesia. Kontribusi pengguna perempuan dalam menyuarakan pandangan mereka tentang kendaraan listrik sangat penting dan terlibat aktif dalam diskusi. Aktivitas terkait kendaraan listrik tertinggi terjadi di Indonesia secara keseluruhan, DKI Jakarta, Makassar, Tangerang, dan Karawang. Terdapat minat yang signifikan terhadap kendaraan listrik, terlihat pada bulan September 2019. Dalam klasifikasi sentimen menggunakan algoritma SVM, penelitian ini mencapai akurasi sebesar 88% untuk klasifikasi sentimen positif dan netral, namun akurasi lebih rendah untuk klasifikasi sentimen negatif. Meskipun penelitian ini memberikan wawasan yang berharga mengenai sentimen masyarakat terkait kendaraan listrik di Indonesia melalui media sosial, terdapat kekurangan dalam data gender dan umur responden. Oleh karena itu, penelitian selanjutnya perlu melengkapi kekurangan ini untuk memahami persepsi masyarakat tentang penggunaan kendaraan listrik di Indonesia secara lebih mendalam. Kata Kunci: Sentimen, Kendaraan listrik, Media sosial, Indonesia

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 23 Jan 2024 03:42
Last Modified: 23 Jan 2024 03:42
URI: http://eprint.ulbi.ac.id/id/eprint/2098

Actions (login required)

View Item View Item