FAHRIZA, MUHAMMAD NANDA and Riza, Noviana and Awangga, Rolly Maulana (2023) PENGGUNAAN RANDOM FOREST DAN DECISION TREE ANALISIS SENTIMEN REVIEW CHATBOT GENERATIVE PRE- TRAINED (1.1.4.23.014/MUH/P). Diploma thesis, ULBI.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen pada Chatbot Generative Pre-Trained. Dalam penelitian ini, hasil analisis sentimen akan memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang respon pengguna terhadap aplikasi Generative Pre-Trained. Penelitian sebelumnya telah dilakukan analisis sentimen dengan 150 jumlah dataset review dengan metode K-Nearest Neighboar dengan akurasi 83,00%, pada penelitian ini akan melakukan analisis sentimen dengan 5000 dataset review untuk meningkatkan akurasi dan keefektifan dalam analisis sentimen akan dilakukan dengan metode Random Forest dan Decission Tree Penggunaan kedua metode ini dalam analisis sentimen bertujuan untuk meningkatkan keakuratan dan performa dalam mengiden-tifikasi sentimen positit dan negatif dari ulasan yang diberikan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam pengem-bangan chatbot yang lebih responsif dan memahami sentimen pengguna dengan lebih baik. Kata Kunci: Analisis sentimen, Random Forest, Decision Tree, Chatbot Generative Pre-Trained.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
| Date Deposited: | 23 Jan 2024 03:36 |
| Last Modified: | 23 Jan 2024 03:36 |
| URI: | http://eprint.ulbi.ac.id/id/eprint/2096 |
Actions (login required)
 |
View Item |
