SYADEWO, RENDI BAJI and Riza, Noviana and Pane, Syafrial Fachri (2023) PENGGUNAAN METODE DECISION TREE UNTUK KLASIFIKASI PENERIMAAN DANA BANTUAN SOSIAL TUNAI (BST) (1.1.4.23.002/REN/P). Diploma thesis, ULBI.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Saat ini, penyebaran pandemi Covid-19 telah menyebabkan meningkatnya jumlah penduduk miskin di Indonesia. Dalam upaya mengatasi penurunan pendapatan, Kementerian Sosial telah memberikan Bantuan Sosial Tunai (BST) kepada masyarakat. Salah satu desa yang mendapatkan bantuan ini adalah Desa Pasuruan Dusun Jati Bening. Namun, terdapat masalah dalam penentuan penerima BST yang kurang tepat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kelayakan penerima BST dengan menggunakan Algoritma Decision Tree. Diharapkan bahwa algoritma ini dapat memberikan rekomendasi yang lebih baik untuk pengambilan keputusan dalam penerimaan bantuan sosial lainnya. Hasil penelitian ini digunakan untuk memprediksi apakah seseorang layak atau tidak layak menerima BST berdasarkan 7 atribut, seperti pendidikan keluarga, pendapatan, kesehatan, akses terhadap layanan dasar, kondisi hunian, dan akses terhadap pendidikan. Pengujian ini menggunakan data penduduk yang berjumlah 51 yang terbagi menjadi 2 jenis keputusan layak dan tidak layak. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data hasil wawancara secara langsung kerumah kepala dusun Jati Bening. Dalam pengujian ini algoritma Decision Tree mendapatkan akurasi sebesar 100%, algoritma Naïve bayes mencapai akurasi 70%. Kata Kunci : Decision Tree, Data Mining, Klasifikasi
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
| Date Deposited: | 23 Jan 2024 02:53 |
| Last Modified: | 23 Jan 2024 02:53 |
| URI: | http://eprint.ulbi.ac.id/id/eprint/2084 |
Actions (login required)
 |
View Item |
