ANALISIS DATA PENGIRIMAN BARANG MENGGUNAKAN METODE LEAN SIX SIGMA UNTUK MENGETAHUI TINGKAT SIGMA DI PT. GLOBAL DIGITAL NIAGA

Nugraha Permana, Muhammad Agung and Ariffien, Afferdhy and Ariffien, Afferdhy (2018) ANALISIS DATA PENGIRIMAN BARANG MENGGUNAKAN METODE LEAN SIX SIGMA UNTUK MENGETAHUI TINGKAT SIGMA DI PT. GLOBAL DIGITAL NIAGA. Masters thesis, STIMLOG INDONESIA.

Full text not available from this repository.

Abstract

ABSTRAK Perkembangan dunia internet yang semakin pesat ikut mendorong pertumbuhan bisnis e-commerce termasuk online shopping. Meningkatnya penjualan belanja online secara otomatis akanmengkatkan penggunaan jasa pengiriman barang. Hal ini dikarenakan sekecil apapun barang yang dibeli maelalui online pasti membutuhkan jasa pengiriman agar barang bisa sampai ke tangan konsumen. Blibil.com melihat peluang tersebut dengan membangun departemen baru yaitu BES (Blibil.com Express Service) dengan tenggat waktu pengiriman 18 jam di dalam kota Jakarta. Tetapi masih banyak yang tidak sesuai dari standar tersebut, sehingga terjadi keterlambatan dalam pengiriman barang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa data pengiriman dengan menggunakan metode lean six sigma sehingga dapai diketahui jumlah dari paket yang terlambat serta tingkatan sigma ke berapa yang sudah dicapai oleh Blibli.com yang mana perusahaan yang ideal itu merupakan perusahaan yang tingkatan sigmanya sudah mencapai tingkatan 6-sigma. Untuk menentukan tingkat sigma, maka data yang diambil merupakan data pengiriman selama 14 hari yang berjumlah 38.695 data atau kali pengiriman dan akan dihasilkan 3.25 σ (sigma). Keywords: E-commerce, Lean Six Sigma, DPMO, Aktivitas Pengiriman

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 21 Jul 2022 02:37
Last Modified: 21 Jul 2022 02:37
URI: http://eprint.ulbi.ac.id/id/eprint/1436

Actions (login required)

View Item View Item