LAPORAN KERJA PRAKTIK OPTIMALISASI PERSEDIAAN DALAM MERAMALKAN TREND PENJUALAN PRODUK SEMEN PADA GUDANG GULOMANTUNG PT.SEMEN INDONESIA LOGISTIK ( KP.16.15.18.38 )

Mutiara, Asri and Adriant, Irayanti and Ariffien, Ir. Afferdhy (2018) LAPORAN KERJA PRAKTIK OPTIMALISASI PERSEDIAAN DALAM MERAMALKAN TREND PENJUALAN PRODUK SEMEN PADA GUDANG GULOMANTUNG PT.SEMEN INDONESIA LOGISTIK ( KP.16.15.18.38 ). [Experiment]

[img] Text
BAB I - PENDAHULUAN.pdf
Download (325kB)

Abstract

BAB VI PENUTUP Pada bab ini akan menjelaskan kesimpulan dari permasalahan yang ada dan menjelaskan saran bagi peneliti selanjutnya, yaitu sebagai berikut : 6.1 Kesimpulan Berdasarkan permasalahan yang ada, dapat disimpulkan bahwa peneliti dapat mengetahui hal tentang : 1. Berdasarkan analisis yang ada dapat diketahui bahwa dengan menggunakan metode Moving Average mendapatkan tingkat kesalahan peramalan (MAPE) terkecil sebesar 11% dapat mengoptimalisasikan peramalan trend penjualan produk semen agar jumlah ketersediaan produk yang ada pada Gudang Gulomantung PT. Semen Indonesia Logistik dapat berjalan optimal dan tidak menumpuk serta menyebabkan dead stock atau semen membatu. 2. Dapat diketahui bahwa dengan menggunakan analisis Moving Average dapat mengetahui proses reorder point agar proses pengendalian persediaan dapat berjalan dengan baik dan optimal yaitu sebesar 1.543 zak per harinya.. 6.2 Saran Saran selanjutnya untuk penelitian berikutnya, alangkah baiknya jika dimuat beberapa saran sebagai berikut : 1. Pada penelitian selanjutnya dapat dilakukan penelitian objek yang lebih bervariasi. 2. Dilakukan analisis yang lebih mendalam terkait peramalan persediaan, baik dalam peramalan trend, menambahkan variable dalam meramalkan, penambahan faktor biaya, dan sebagainya agar dapat memberikan solusi dari permasalahan yang lebih kompleks dimasa yang akan datang

Item Type: Experiment
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 14 Jun 2022 03:45
Last Modified: 14 Jun 2022 03:45
URI: http://eprint.ulbi.ac.id/id/eprint/1012

Actions (login required)

View Item View Item
Repositori Stimlog is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.