LAPORAN KERJA PRAKTIK PERAMALAN SISTEM PERSEDIAAN SUKU CADANG KOMATSU MENGGUANAKAN METODE REGRESI LINIER DAN MOVING AVERAGE DI PT. UNITED TRACTOR TBK.CABANG JAKARTA ( STUDI KASUS:PARTS DEPARTMEN) ( KP.16.15.18.35 )

Ayu Desy Triani, Ni Nyoman and Nur Siswanto, Budi and Ariffien, Ir. Afferdhy (2018) LAPORAN KERJA PRAKTIK PERAMALAN SISTEM PERSEDIAAN SUKU CADANG KOMATSU MENGGUANAKAN METODE REGRESI LINIER DAN MOVING AVERAGE DI PT. UNITED TRACTOR TBK.CABANG JAKARTA ( STUDI KASUS:PARTS DEPARTMEN) ( KP.16.15.18.35 ). [Experiment]

[img] Text
BAB I - PENDAHULUAN.pdf

Download (146kB)

Abstract

BAB VI PENUTUP 6.1 Kesimpulan Dari hasil pengolahan data yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa berdasarkan analisis dan pembahasan yang telah dilakukan, dapat disimpulkan sebagai berikut: a. Dengan menggunakan metode regresi linier dapat diketahui sebagai metode yang paling optimal dengan banyak jumlah kebutuhan peramalan suku cadang alat berat terhadap unit komatsu didapatkan untuk peramalan persediaan tahun 2018 sebanyak 374.443 unit. Dan dalam perhitungan RMSE dapat diketahui metode peramalan yang cocok untuk meramalkan permintaan suku cadang komatsu yaitu regresi linier. b. Untuk status inventory nya diketahui bahwa keadaan untuk Safety Stock persediaan suku cadang nya adalah sebesar 178.996 dan untuk kondisi titik pesan kembalinya (reorder ponit) pada angka sebesar 18.576,84 unit. 6.2 Saran Saran selanjutnya untuk penelitian berikutnya, alangkah baiknya jika dimuat beberapa saran sebagai berikut : 1. Dilakukan analisis yang lebih mendalam terkait peramalan persediaan, mengingat apabila hanya mengandalkan hanya satu atau dua metode peramalan tidak dapat menjamin akan ketepatan target atau perhitungan terhadap implementasi dari metode peramalan, dengan melihat kondisi pengaruh faktor luar harus diperhitungkan dan disesuaikan untuk solusi atau perbaikan dikondisi yang akan datang. 2. Pada penelitian selanjutnya dapat dilakukan penelitian objek yang lebih spesifik terkait jenis produk dengan part number yang berbeda-beda untuk dapat melihat variansi data yang lebih beragam, atau pula dengan ditambahkan metode-metode lain yang dapat menunjang penelitian seperti , MAPE (Mean Absolute Percent Error), MAD (Mean Absolute Deviation), Me (Mean Error) dan masih banyak metode lainnya

Item Type: Experiment
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 14 Jun 2022 03:36
Last Modified: 14 Jun 2022 03:36
URI: http://eprint.ulbi.ac.id/id/eprint/1009

Actions (login required)

View Item View Item